El impacto social de la Inteligencia Artificial en el Territorio Histórico de Gipuzkoa

¿Qué proponemos?

El proyecto de exploración del impacto social de la Inteligencia Artificial (IA) (Artificial Intelligence for Social Innovation, AI4SI) dispone de un roadmap estratégico para dar respuesta a esta pregunta de investigación-acción, llevado a cabo entre septiembre de 2024 y marzo de 2025. La pregunta clave AI4SI de investigación-acción es:

¿Qué impacto social tendrá (en 5 años) la IA entre la ciudadanía de Gipuzkoa?

La elaboración de este roadmap estratégico ha concluido en marzo de 2025, tras su aplicación al conjunto del programa Etorkizuna Eraikiz (EE) y, en particular, al resto de retos estratégicos actualizados en 2025.

1. El AI4SI afecta directamente al reto transversal 10, al impulso de la innovación no tecnológica, social, que a su vez también afecta al resto de retos estratégicos.
2. Cohesión social: Evitando la brecha digital.
3. Inclusión digital: Garantizando la Inclusión Digital.
4. Bienestar: Analizando la influencia de la dataficación en la salud mental.
5. Igualdad de género: Auditando el sesgo mediante algoritmos.
6. Oportunidades de la juventud: Impulsando el empleo y el emprendimiento a través de la IA.
7. Desarrollo comunitario: Promoviendo la participación democrática a través de cooperativas de datos.
8. Redes asociativas: Dotándolas de herramientas avanzadas actuales.
9. Sostenibilidad: Midiendo el impacto ambiental de la IA e impulsando una gestión responsable de los datos.
10. Administración Pública: Desarrollando a través de la IA servicios más eficientes y éticos dirigidos a la ciudadanía.

El objetivo inicial de este roadmap estratégico era consolidar un proyecto de experimentación. Precisamente, y en respuesta a esta vocación, en el marco de la convocatoria Gipuzkoa Taldean 2025, el 30 de marzo de 2025, se remitió el proyecto experimental Observatorio AI4SI a la Diputación Foral de Gipuzkoa-EE, proyecto que ha sido articulado, triangulado mediante investigación-acción de dinamización parlamentaria territorial de (i) Ikerbasque/Dirección Científica de UPV, (ii) Secretaría Técnica de Aztiker, y (iii) Eusko Ikaskuntza.

Así, el resultado de este proyecto exploratorio (roadmap estratégicos) ha permitido asentar las bases y la aplicabilidad de la propuesta de experimentación (Observatorio).

¿Cómo lo hacemos?

En base a la metodología de investigación-acción, el proyecto exploratorio AI4SI (roadmap estratégico) se ha diseñado triangulando mediante tres técnicas. El objetivo principal desde un inicio ha sido su aplicación y puesta en marcha a través del proyecto de experimentación AI4SI (Observatorio):

• Radar Internacional (WP2) – Análisis de buenas prácticas y políticas públicas de 15 países (utilizando el método Delphi).
• Encuesta Online (WP3) – Diseño de un cuestionario que recoja la percepción de 1000 habitantes de Gipuzkoa, centrado en los 10 retos de EE y compuesto de 73 items. Validado y pasado el pretest, ya está lista para ser usada.
• Consulta Local Participativa (WP4) – Se han realizado 10 entrevistas con agentes clave de Gipuzkoa y Euskal Herria. La propuesta del proyecto de experimentación consistiría en la realización de 3 workshops parlamentarios (Gipuzkoa, Navarra, Iparralde), bajo el marco científico-institucional de Eusko Ikaskuntza. La idea se abordó con el grupo de trabajo y la dirección de EE en la sesión celebrada en Miramón el 14 de marzo de 2025. En esta sesión se dio por concluido el proyecto exploratorio y el 30 de marzo de 2025 se trasladó la propuesta de experimentación.

¿Qué nos puede aportar?

Este proyecto permitirá a Gipuzkoa:

• (i) Contribuir a que Gipuzkoa alcance una posición de liderazgo en la investigación aplicada del impacto social de la IA en Europa y en el ámbito internacional, como territorio socialmente cohesionado y avanzado.
• (ii) Disponer de una base científica sólida en las resoluciones estratégicas de EE para alcanzar una IA sostenible, ética y de confianza (dentro de los parámetros de la Unión Europea, pero comparadas en debates globales): Sustainable, Ethical, and Trustworthy AI.
• (iii) Previendo brechas/sesgos en las relaciones algorítmicas entre la ciudadanía y la DFG, combinar real time data/prospectiva.
• (iv) Integrar bases científicas sólidas en el diseño de las políticas públicas, conjuntamente con el grupo de trabajo y dirección de EE de la institución.
• (v) Facilitando el puente entre las tecnologías emergentes y descentralizadas para reforzar la participación democrática ciudadana y ciudadanía-gobierno-parlamento.
• (vi) Incorporar un enfoque interseccional y territorial a la estrategia del programa de EE.

Todo ello desde una perspectiva interdisciplinar, combinando la ciencia de datos, la gobernanza de la IA, los derechos digitales, la innovación pública, las humanidades digitales y la geografía política.

Asimismo, este proyecto exploratorio ha puesto al servicio del eventual Observatorio AI4SI y de las políticas públicas unas bases científicas sólidas. En caso de que se articulara el AI4SI como un proyecto de experimentación a partir de este proyecto exploratorio, resultaría una herramienta avanzada de gobernanza colaborativa para los departamentos de la DFG y otros agentes públicos, privados y sociales, para poder tomar decisiones públicas basadas en datos y en las necesidades de la ciudadanía y, lo que resulta más importante si cabe, tal y como proclama Naciones Unidas, sin dejar a nadie atrás.